오픈 사이언스 활성화 전략을 위한 앞으로의 계획
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좋은 내용의 포럼을 개최해주셔서 감사드립니다.
오픈 사이언스를 위해서 해외에서는 데이터 공유체계 관리에서 2016에 제안된 FAIR Principle (https://www.nature.com/articles/sdata201618, https://www.go-fair.org/fair-principles/)을 준수하려는 노력을 하고 있으며, 최근에서 데이터 뿐만 아니라 코드 등 다양한 연구의 성과에 대한 재현성를 위해서도 많은 노력을 하고 있는데
국내에서는 앞으로 다양한 연구성과에 대해서 데이터의 공유와 분석코드의 재현성 강화를 위해서 어떤 계획을 가지고 계신지 궁금합니다.
그리고 이러한 체계가 자리 잡히기 위해서는 일부 논문에서는
연구과제 수행시 "데이터의 공유와 코드의 재현성 확보"에 대한 부분을 제도적으로 의무화하여, 절차와 예산을 반영 부분도 언급을 하고 있습니다.
데이터의 경우, 데이터 뿐만 아니라 다양한 메타 정보들의 공유가 필요하고,
코드 재현성의 경우, 다양한 분석환경의 재현성 확보를 위해서 컨테이너 기술 등의 적용과 연구관리성과 시스템 등이 필요할 것으로 생각되는데
현재 국내의 연구환경상 가능하다고 생각하시는지? 이러한 부분에 대해서 국가적으로 계획하고 있으신 부분은 있으신지 궁금합니다.
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